预测未来油价的软件_预测未来油价

1.未来的油价会越来越贵吗

我个人认为未来的油价基本上不可能再下调了，因为这次下调的幅度很大，都下调回8元以内了，基本上不会再进行下调了，因为决定国内成品油价格的国际原油价格又开始上涨了。

我之所以说未来油价基本上不会再下调了，主要是因为最近国际原油价格又开始上涨了。这主要是因为俄乌局势，但除此之外还有OPEC（欧佩克）的影响，近期的国际原油价格是很不稳定的，因为俄乌局势现在进入了关键时刻，同时OPEC（欧佩克）又打算修改增产协议。这两个因素结合在一起，让国际原油价格更加难以预测。面对这种情况，国内的成品油价格肯定是不会进行变动的，因为害怕国际原油价格出现波动，进而影响到国内的工业生产。下调基本上是不可能的了，但上涨是存在可能性的。

其实在油价下调回8元时代的时候，我们就不应该想着油价还会继续下跌了。因为即使国际原油不上涨，就稳定在100美元一桶左右，我们国内的成品油油价也不会低过7元，因为我们购买的是原油，买回来还需要炼化分解出石油的，除此之外，原油的运输费也是一笔很大的费用，所以别想着什么国内成品油价格继续下调了。当然，如果你想预测一下国内成品油价格会不会继续下调，你可以用加权平均值的公式算一下前后两个周期（十天为一个周期）的差值，负的就下调，正的就上涨。

总的来说，我个人认为国内成品油价格是不可能再下调了，因为最近俄乌局势开始趋向紧张，同时OPEC（欧佩克）又打算修改增产协议，这些都已经导致国际原油价格开始变动了。

未来的油价会越来越贵吗

建议用BP神经网络，并且结合主成分分析法。

一些常用的方法，比如多元回归和时间序列方法构建价格预测模型，是一种典型的线性预测模型，能够预测价格变化的线性关系，对中长期预测具有一定的局限性。

神经网络是一种智能预测方法，需要对对象建立准确的数学模型，能够准确描述对象的特征，具有学习能力强、并行处理等特点，在复杂系统等领域的建模中得到了广泛的应用，也为石油价格预测提供了思路。但是由于影响石油价格的因子比较多，且数据中含有噪声，直接用神经网络学习收敛速度慢，且预测精度低，因此需要对石油价格影响因子预处理。针对石油价格变化的特点，提出一种基于主成分分析和BP神经网络的石油价格预测模型。该模型用定性分析选择出影响因子，再利用主成分分析方法对石油价格影响因子进行筛选，选取最主要的几个影响因素，最后通过神经网络能够逼近非线性连续函数的能力对石油价格进行预测，从而实现了石油价格的准确预测。

价格的预测过程

BP神经网络的预测过程如下：

1、收集石油价格以及影响因子，并获取相关数据。

2、对石油价格影响因子进行主成分分析，并筛选出贡献率大的主成分。

3、将石油价格数据分为训练样本和预测样本。

4、用BP神经网络对训练样本进行训练，并找出模型的最优参数。

5、利用最有参数建立BP神经网络预测模型，对预测样本进行预测。

会的。全球石油储量有限，随着石油供应的减少，需求超过供应的情况就会导致油价上涨。而且许多新兴经济体，正经历着快速的工业化和城市化进程，这导致了对能源的更大需求，从而推高了油价，所以未来的油价会越来越贵。